就在上个月底,IBM位于加利福尼亚州阿尔马登的研究实验室(主要负责AI、量子计算、安全及存储类项目)公布了基于TrueNorth架构的NorthPole启动器,此架构已经在《科学》及IBM研究院的博文中正式公布。
AWS将推出一种新消费模式,主要针对希望为短期AI工作负载保留云托管GPU访问路径的企业。
AI在医学领域的一种有趣应用,就是帮助预测某种诊疗方式在患者身上的潜在效果。以下三种,代表着AI医学应用中颇具前景的重要方向。
IBM公司推出最新IBM Storage Scale System(原Elastic Storage System)解决方案家族,特别是Storage Scale System 6000。
近日芯片制造商AMD发布了第三季度财报,提到在人工智能领域看到的机会,并且给出了第四季度业绩指引,之后股价在延长交易时段有所回升。
在ChatGPT公开发布一周年即将到来之际,IT领导者们正在推动生成式AI试点,以及在生产环境中使用这项被视为重新定义行业且充满未知的技术。
但我们仍然相信,英特尔上写希望尽量在其CPU上运行AI推理负载。只是最大的问题在于,考虑到目前最先进的生成式AI模型需要大量算力才能把对提示词的响应延迟控制在可以接受的范围之内,所以用CPU跑AI推理似乎仍不具备可行性。
日前国际货币基金组织公布了新的经济预测:将2024年全球GDP增长预期从3%下调至2.9%。但在此形势下,众多企业已将AI作为扭转颓势、业务翻盘的“杀手锏”。
经过几十年的“医生说的准没错”之后,传统医患关系正处于重大转折的临界点。OpenAI的ChatGPT、谷歌的Bard以及微软的Bing等生成式AI工具,将赋予人们更多的决策权和控制权——这种权利不仅渗透进个人生活和日常工作,更将在医疗健康层面有所体现。
目前,对AI经济影响力的大多数关注主要集中在商业领域,但政府也有借此广泛提高生产效率的机会。ChatGPT、Bard和Claude等大语言模型将提高工作人员在各类任务中的生产力水平,帮助包括政府在内的各类组织通过更少的人力投入完成更多工作。
随着人工智能(AI)与计算机视觉技术的出现,计算设备逐渐开始拥有与人类相仿的观察能力,而历史悠久的钟表传统也开始迎来现代化改造。
在面谈会中讨论生成式AI,与会者们从担忧到惊奇可谓反应不一。而风险投资者——特别是像我这样在公司始创之初就与创始人合作的风险投资者——总会强调我们正处于技术生命周期的“起始阶段”。
造船与海洋工程(NAME)这一学科名称可能只有几百年的历史,但其起源却可以追溯至几千年之前的古代文明,当时人类就已经在建造船只来探索世界、开展商业活动。