这款全新AIU芯片是IBM研究院AI硬件中心投入五年开发出的成果。AI硬件中心专注于开发下一代芯片与AI系统,计划每年将AI硬件效率提升2.5倍,并希望在十年间(2019年至2029年)将AI模型的训练和运行速度拉高1000倍。
2022年11月2日,中国上海,Ambarella(下称“安霸”,纳斯达克股票代码:AMBA,专注于AI视觉芯片的半导体公司)的CV3 AI域控制器SoC系列在2022年电子工业奖中被授予年度汽车产品奖,并在年度半导体产品类别中获得高度赞扬。
麻省理工学院和IBM Watson AI Lab的研究人员创建了一个机器学习模型,用于预测听众在3D空间内的不同位置上会听到什么。
NVIDIA机器人行业专家李雨倩接受记者采访时表示,机器人是研究型与商业落地多头并进发展的学科,有些领域会商业落地较早,例如服务机器人、扫地机器人、无人机、AGV等。“机器人最根本的逻辑是降本增效,为我们的工作和生活提供更好的便利性。”
“体力劳动的自动化转型就是典型例子,此外先进光谱分析等技术对于精准农业的促进作用也非常值得探索。只要利用深度学习对包含完整电磁频谱信息的光谱数据进行分析,就有望识别出图像内显现的各种物质成分。”
diffusion 带来了魔术般的用户体验:打开网址,输入你想要画面的关键字,等待几分钟,模型就会生成完成度非常高的图片作品。
在很多领域,AI已经可以部分取代之前只能由人类担任的工作,例如机器翻译有了AI加持后,译文的质量在很多场景下已经可以直接使用,但在艺术和绘画,这个体现人类独创性思维的领域,很难想象AI能和人类的想象力和手艺一较高下。
10月24日,全球AI算力池化技术领导者趋动科技在“2022 长沙·中国1024 程序员节 ”上正式发布业内首个AI算力池化云服务——趋动云VirtAI Cloud,面向所有AI相关企业、科研院所和个人开发者,提供像“用水用电”一样便宜好用的AI算力基础架构服务。
作为早期发现加速器价值的系统设计商之一,蓝色巨人认为从长远来看,各类高性能计算都将涉及某种加速机制。换句话说,CPU应该可以把数学负载交由专用ASIC处理,由此大大缩短计算周期。
谈及未来布局,Rob Fishert透露,Imagination不仅注重通过扩展来满足计算需求,而且还注重通过提高效率来管理所需的计算量。为了满足不断增长的需求,这两方面都必不可少。
趋动云VirtAI Cloud以“连接算力·连接人”为使命,面向所有AI相关企业、科研院所和个人开发者构建人工智能开发和训练服务。
凭借对微软云的高度集成,它能帮助大家在Teams环境中显著改善销售体验,并与Dynamics 365和Salesforce等CRM方案顺畅协同。无论大家当前使用怎样的记录系统,这都能显著提高销售组织的生产力水平,这对很多客户来说肯定是个好消息。
如今的超级计算机尽管无比强大,但仍不足以预测未来。至于超级计算机自身的未来,那就更加难以预料。
人们长久以来一直将称之视为纯粹突发的极端事件。但实际上,成千上万条微妙且缓慢推进的线索,早已指明了自然灾害发生的可能性与严重程度。
人工智能(AI)已经在越来越多的高校当中,成为行之有效的多任务自动执行工具。聊天机器人能够回答学生们关于课程安排的问题,也能初步检查他们的心理健康状况。AI生成的电子邮件能提醒学生们注意重要的截止日期,提示他们申请课程、上交作业并按时支付学费。
过去几年,人工智能与机器学习不断向纵深发展,准入门槛也大幅降低,众多行业意识到了AI和ML的巨大潜力,不断加大投入。