每个行业都有越来越多的企业在采用人工智能(AI)来改变业务流程,但是他们的AI计划能否取得成功,不仅仅取决于数据和技术,还要取决于是否有合适的人才加入。有效的企业AI团队是一个多元化的群体,其中不仅仅有数据科学家和工程师。
每个行业都有越来越多的企业在采用人工智能(AI)来改变业务流程,但是他们的AI计划能否取得成功,不仅仅取决于数据和技术,还要取决于是否有合适的人才加入。不仅仅有数据科学家和工程师……
在各行各业中,数字化转型对零售业的影响最大。过去几年里,零售业经历了巨大转型,消费者的数字化体验(CX)成了品牌差异化的因素。
6月7号高考首日,博主@图灵的猫转发了一周前发布的视频称,自己用AI预测了2022年高考作文题,全国7套高考卷子押中4套。
有四分之三的数字化转型计划会陷入“试点炼狱”,为什么有这么多的项目无法在企业层面扩展数字系统?但企业组织是否认可员工对于变革是否持欢迎态度以及如何拥抱变革却往往被忽略了。与安装硬件或者软件相比,获得人们的真正认可是一项复杂得多的挑战。
当前越来越多的企业将AI应用到业务中,但过程中也受到专业技能缺乏、数据不足以及开发周期较长等问题的困扰。NVIDIA TAO简化了AI工作流程,搭建了奔向企业AI的快车道。
微软Project Bonsai以图形化的方式,连接那些通过编程可执行AI功能的软件模块,工程师们无需利用数据科学,就可以实现AI驱动的自动化。
神州数码信创业务集团产品中心副总经理吴艳伟告诉记者,2019年到2021年,神州鲲泰快速通过产品实践,向行业和产业证实了信创产品是可用的,也是好用的,而且是非常好用的。
HPE正为新的AI超级计算机揭开面纱。作为本周亮相的第二台AI超算,新系统意在为学术研究构建并训练出更大的机器学习模型。
IBM从麦当劳手上收购了自动下单技术以及该技术的开发团队之后,该公司正在将其自然语言处理(NLP)软件推广到这家快餐连锁公司的更多得来速餐厅。
本周Nvidia在德国汉堡举行的ISC高性能计算大会上宣布推出了这两款芯片——Nvidia Grace CPU Superchip和Nvidia Grace Hopper Superchip,旨在为新一代的百亿亿级计算机服务器提供动力。
MLOps(Machine Learning Operations)是一组最佳实践、框架和工具,可以帮助企业管理数据、模型、部署、监控,以及其他利用理论概念验证AI系统并使之奏效的方方面面。企业通过采用MLOps可以构建更多模型、更快地创新、应对更多的使用场景。
Nvidia近日与Ayar Labs签署了一项技术合作协议。Ayar Labs是一家开发光学芯片的初创公司,其芯片有望提高数据中心基础设施的速度和效率。
从数据中心到机器人、边缘计算、游戏和内容创作,NVIDIA技术得到体现,引领潮流。
美国时间5月24日,微软Build 2022开发者大会以线上直播方式举行,本次大会发布超过50项新产品和功能。
微软于今天在线举行的Build 2022大会上,公布了与人工智能研究机构OpenAI双方扩大合作的消息,宣布推出一项针对Azure Cognitive Services的新服务。
疫情加速了AI在远程病人护理方面的进展。越来越多的医生开始使用数字病人监测跟踪健康数据、识别异常情况,提供治疗,这些不再需要面对面进行。