/
爱立信统一网络API合资公司正式命名为Aduna
Aduna的使命是通过整合和提供全球网络API，实现跨网络和跨地域的无缝应用程序功能。Aduna通过这种方式为开发者创建便捷的高级网络功能解决方案铺平了道路。
Anthropic 估值将达 600 亿美元，七位联合创始人将晋升为亿万富翁
Anthropic 即将完成 20 亿美元融资，估值达 600 亿美元。作为 ChatGPT 的主要竞争对手，Anthropic 开发的 AI 聊天机器人 Claude 备受关注。此轮融资将使 7 位联合创始人身价超过 10 亿美元，跻身亿万富豪行列。人工智能领域的竞争日益激烈，新的亿万富豪可能会不断涌现。
这可能是你的 AI 机器人女友 — 售价17.5万美元
CES 2025 展会上,一家公司推出了可以充当 AI 伴侣的机器人,价格高达 175,000 美元。这些机器人可以扮演多种角色,从销售代表到老年人陪伴,甚至是浪漫伴侣。它们拥有先进的面部表情和情感表达能力,可以识别用户并进行互动。尽管技术仍有进步空间,但该公司表示这是朝着"创造与人类无法区分的机器人"目标迈出的一步。
诺基亚与 stc 完成 1Tbps 数据中心互联测试
中东和非洲电信运营商 stc 集团成功完成了该地区首次基于先进光学基础设施的 1Tbps 长距离现场试验。此次试验采用 Nokia 的超相干光子服务引擎技术，在 850 公里网络上实现了高容量、高效、可扩展的数据中心互联，为沙特阿拉伯的数字化转型奠定基础，助力实现沙特 2030 愿景。
定制软件和硅芯片将定义下一代芯片发展
本报告探讨了地缘政治、贸易限制和技术主权等因素对半导体行业的影响。研究显示，人工智能的发展正推动对定制芯片和软件的需求增长。面对这些挑战和机遇，半导体企业需要在创新设计、可持续生产以及供应链优化等方面做出战略调整，以保持竞争力并满足市场需求。
清华提出ArtCrafter！可控多样的风格迁移框架！
ArtCrafter，这是一种新颖的文本到图像风格迁移框架。具体来说，我们引入了一个基于注意力的风格提取模块，该模块经过精心设计，以捕捉图像中微妙的风格元素。
AI智驾：中国车企如何引领未来？
到2025年，轻型汽车中AI处理器的全球销售收入预计将达54亿美元，同比增长17.6%。中国的车企——尤其是电动汽车颠覆者和中国新能源汽车挑战者——正积极部署AI和机器学习模型，旨在实现ADAS（自动数据采集系统）和智能座舱的创新功能。
CES 2025中国AI&AR眼镜轮番轰炸，跟风与坚守下谁的路走对了？
全球最大电子消费展 CES 2025 在美国拉斯维加斯拉开帷幕。今年的 CES 2025 同样热闹非凡，众多科技巨头都展示了自身的最新成果，而在近些年爆火的AR和AI眼镜赛道上，中国的企业更是开启轮番轰炸。
Software AG 通过出售 Alfabet 和 Cumulocity 缩减规模
Software AG 集团在新年伊始进行了一系列变革，包括出售企业架构和战略组合管理产品 Alfabet 以及物联网平台 Cumulocity，CEO Sanjay Brahmawar 离职，并将 Adabas & Natural (A&N) 和 Aris 产品线重新打造为独立业务。这些举措旨在精简公司结构，聚焦核心业务，并适应市场变化，以提高公司的竞争力和灵活性。
生成式 AI 需求推动 2024 年数据中心硬件和软件销售创纪录
2024 年,生成式人工智能服务需求激增,推动数据中心硬件和软件支出创历史新高。超大规模云服务商和企业纷纷建设 AI 就绪的服务器集群,导致该市场同比增长 34%,总销售额超 2800 亿美元。GPU 投资显著增加,公有云提供商支出增长 50%,企业支出增长 21%。预计未来公有云提供商在该市场的份额将继续扩大。
ISO 27001 合规：数据中心运营商和客户需要了解的内容
ISO 27001 是一项全球公认的信息安全标准，为数据中心提供了重要的安全指南。虽然合规并不能完全保证安全，但它是衡量数据中心安全性的重要指标。本文介绍了 ISO 27001 的主要要求、对数据中心的意义以及评估数据中心合规性时需要注意的关键点。
创新、自动化与未来网络安全的挑战
人工智能正迅速改变网络安全领域,为应对日益复杂的自动化威胁提供了前所未有的机遇。AI不再只是辅助工具,而正成为现代安全策略的核心支柱。从异常检测到自动化威胁响应,再到增强安全团队能力,AI使防御者能够更快速地行动、扩大运营规模并超越攻击者。然而,技术的进步也带来了重大挑战,如对抗性AI和传统系统的惯性阻力。
拜登推动地热能源发展以促进 AI 发展
拜登政府计划简化地热能源开发许可流程，以支持人工智能数据中心基础设施建设。这项举措旨在加速地热和核能开发审批，并在联邦土地上建立数据中心竞争机制。政府还将设立地热能源优先区，以实现总体许可容量目标。这些措施不仅关乎能源发展，也与国家安全和人工智能基础设施战略密切相关。
AI 时代的边缘和超大规模数据中心：爆炸性需求与重要风险
随着 AI 发展，数据中心需求激增。边缘数据中心靠近用户，规模小但响应快；超大规模数据中心远离城市，规模大能效高。两者协同工作，共同支撑 AI 计算需求。然而，能源消耗、监管限制等挑战也随之而来，投资者需权衡各种因素以把握市场机遇。
虚拟 RAN 的投入似乎仍未见成效
这篇文章讨论了 5G 技术的实验室速度测试与实际应用之间的差距。文章指出，尽管 Verizon 在实验室中实现了 5.5Gbit/s 的速度突破，但这种极高速度对普通用户而言并无实际意义。文章还探讨了此次测试所使用的技术细节，包括虚拟 RAN 和载波聚合等。
新加坡电信运营商StarHub：如何利用OpenShift实现云战略
在新加坡竞争激烈的电信市场中，网络运营商面临着减少客户流失、提高每位用户平均收入（ARPU）和降低客户服务成本的巨大压力。数字化转型、流程自动化和云采用是这些努力的核心。
微软开源旗下的Phi-4小型语言模型
微软上个月首次详细介绍了Phi-4模型。最初的Phi-4只能通过微软的Azure Foundry人工智能开发服务访问。现在，Phi-4模型可以从Hugging Face下载。
数字边缘获得 10 亿美元贷款用于数据中心建设
Digital Edge DC 获得 10 亿美元贷款，用于在亚洲扩建数据中心。这笔资金将主要投向印度和韩国的数据中心项目，以满足人工智能相关服务日益增长的需求。此举反映了亚太地区数据中心融资的蓬勃发展趋势，也彰显了投资者对该行业的信心。
京公网安备 11010802021500号
