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CPU、GPU、FPGA、AI芯片，各种XPU哪家强？一篇文章看懂芯片产业格局
展望未来，XPU市场将呈现百花齐放的局面，各种芯片在各自的赛道发挥自身独特的价值。同时各种计算架构之间在聚焦自身优势的同时，也在相互融合协同，形成了“你中有我，我中有你”的局面。
斯图加特Hawk超级计算机添加192块英伟达GPU 助力人工智能
斯图加特高性能计算中心（又名HLRS，德语Hochstleistungsrechenzentrum Stuttgart的缩写）日前为中心的Hawk超级计算机添加了近200块英伟达图形处理器（GPU）。HLRS在此以前已经是欧洲最快的工业生产通用计算机了。
Imagination推出新一代GPU，高达6 TFLOPS，功耗降低30%
Imagination Technologies推出新一代的GPU产品IMG B系列，全新的多核架构给产品带来更高性能、更低能耗、更好的安全性。
宁畅发布支持A100 GPU服务器 “全布局”超前满足IT企业发展需求
8月14日，在第八届中国电子信息博览会（CITE2020）上，专注精细定制服务器厂商——宁畅信息产业（北京）有限公司（以下简称“宁畅”）展出了其搭载新一代Ampere架构A100的X640系列AI服务器。
NVIDIA Ampere GPU火速登陆Google Cloud
自NVIDIA A100 GPU正式发布仅一个月后，该产品就已登陆Google Compute Engine（云计算引擎），推出alpha测试版本，A100成为NVIDIA历史上进入云领域最快的一款GPU。
Nvidia发布新款GPU加速卡及Selene超级计算机
Nvidia今天宣布推出了一款用于服务器的加速卡新品，并公布了最新用于自己内部研究集群中的超级计算机Selene，该集群也是目前全球排名第七的最强系统。
中国GPU服务器市场规模将达64亿美元 宁畅：“灵活拓扑”将成主流特征
人工智能产业爆发，正推动以GPU服务器为代表的AI服务器高速发展。但怎样的GPU服务器才能支持人工智能产业？对此，宁畅专家表示，具有“灵活拓扑”特征的GPU服务器将成未来主流。
NVIDIA集结GPU、HPC、AI专家共抗疫情
NVIDIA于4月7日宣布，由NVIDIA计算机科学家组成的特别工作组已正式加入COVID-19高性能计算联盟（COVID-19 High Performance Computing Consortium），该联盟由美国政府、工业界和学术界领导者组成，以利用全球最强大的高性能计算机资源加速研究。
NVIDIA GPU助力Altair加速工程仿真
如今，借助性能更强的GPU，基于NVIDIA CUDA的Altair产品可将工程仿真速度提高至CPU的4倍。
助力远程办公，NVIDIA扩展GPU虚拟化软件免费访问权限
在充满挑战的当下，唯有携手努力才能共克时艰。目前，越来越多的公司需要快速支持员工进行远程办公，NVIDIA决定将90天免费的虚拟GPU软件评估许可证从128个扩展到500个。
打造AI/HPC融合的坚实根基 英特尔披露基于全新架构的GPU
针对异构架构在高性能计算中越来越普遍的应用，英特尔宣布了一类专为高性能计算和人工智能融合优化的全新独立通用GPU，以进一步扩展现有的技术产品组合，让数据传输、存储和处理更加高效。
英特尔Xe DG1离散GPU芯片已在实验室内得到验证
无论实际情况如何，英特尔公司的离解GPU计划确实在不断推进；而且几乎可以肯定的是，目前的所有努力，都是为了实现芯片巨头定下的2020年发布离散Xe GPU的目标。
NVIDIA vComputeServer首次将GPU虚拟化引入AI、深度学习和数据科学领域
今天，NVIDIA宣布其虚拟GPU（vGPU）技术现可支持AI、深度学习和数据科学服务器虚拟化。NVIDIA虚拟GPU曾变革了虚拟客户端计算。
InfoComm 2019 | NVIDIA GPU解决方案全面展示AI赋能下的专业视觉体验
7月17日，亚太专业视听和交互体验式通信技术交流的平台会议InfoComm China 2019在北京启幕，作为全球视觉计算技术的行业领袖，NVIDIA携专业视觉解决方案Quadro RTX GPU和虚拟GPU解决方案等领先产品亮相。
AMD第一季度财报平稳 GPU业务收入增长抢眼
根据财报显示，该季度AMD在某些成本如股票补偿之前的每股收益为每股6美分，收入为12.7亿美元，比去年同期减少了23％，不过仍然超出了此前华尔街预期的每股5美分收益和12.6亿美元收入。
杰和高性能GPU服务器，助力计算未来
杰和T4D0-G3是杰和科技自主研发、深度定制化的一款4U双路机架式GPU加速计算服务器，该机型具有强大的扩展能力和出众的计算性能。
Nvidia利用GPU加速AI驱动的医疗诊断和新药发现
与美国放射学会合作研究的开放式AI架构和参考实施是针对放射科医生群体的，他们擅长使用医学成像来诊断和治疗疾病，这个参考实施采用了Nvidia Clara AI工具包，提供了三项关键的AI功能包括AI辅助注释、转移学习和联合学习。
GTC 2019：NVIDIA依托GPU将人工智能带入多个领域
在这将近三个小时的不插电分享中，NVIDIA展示了自己的业务布局和产品更新，把重点放在了一系列新设备和新服务上，旨在巩固自身GPU芯片在计算机图形、数据科学和人工智能等领域的领先地位。
NVIDIA宣布推出面向GPU加速数据科学的CUDA-X AI SDK
在数据分析、机器学习和深度学习领域中工作的数据科学家们将能够借助NVIDIA全新CUDA-X AI库实现速度的大幅提升。
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