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GPU 关键字列表
Nvidia与NetApp合作打造深度学习GPU服务器芯片
NetApp和Nvidia已经推出了一个组合式的AI参考架构系统，与Pure Storage和Nvidia 合作的AIRI系统相竞争。
步入计算多元化时代 异构计算为什么发展空间巨大？
可以预见的是随着计算产业的演进，异构计算具有广泛的发展空间，我们也会看到越来越多的异构计算架构在承载应用方面发挥越来越重要的作用。
让机器学习如虎添翼：存储厂商争相利用GPU增强系统性能
存储是机器学习的重要一环，因为训练模型意味着数百万甚至数十亿个文件必须尽可能快地被输送到配置了GPU的训练系统。
Arm发布Mali多媒体套件，让机器学习在入门级手机上也“跑起来”
3月6日，ARM宣布推出了包含全新的视频、显示和图像处理器的Mali多媒体套件，针对主流手机和数字电视，提升视频、图像显示等视觉体验能力，满足手游的响应速度和智能数字电视播放4K高清内容等消费需求，重点指向了相关设备中的机器学习负载。
如何搭建一套高效的AI计算平台？
近年来，众多企业都已经看到了AI未来的前景，纷纷想踏入这片沃土，孕育新的商机。AI是新的且是"计算密集型"的领域，在应用开发前，首先要做的是要拥有一套高效运转的AI架构。
AI巅峰之作：金品深度学习GPU KG 7204-R5
说到人工智能(AI)领域，就不得不提起“人机大战”中的“阿尔法狗”( AlphaGo )这个嚣张的名字，自2016年3月初出茅庐，一路刷新纪录震惊世人，以99.8%的胜率，先后战胜世界各国顶尖围棋高手，轰动一时，人们将这一成绩视为人工智能的巅峰之作。
AMD在CES 2018上公布GPU和CPU更新路线图
AMD在本周的CES大会上更新了其x86和图形卡的路线图，并且首次详细介绍了12nm CPU和7nm GPU的计划。此外，AMD还推出了6款带有集成图形卡的x86芯片，瞄准各种台式机和笔记本电脑。
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