在硅谷举办的2019年NVIDIA GPU技术大会(GTC)上,阿里云发布了国内首个公共云虚拟GPU异构计算产品VGN5i实例,打破了传统直通模式的局限,可以提供比单颗物理GPU更细粒度的服务,帮助企业用户降低成本、提高业务运维效率。
本周在美国圣克拉拉举行的年度GTC大会上,Nvidia推出了旨在加速数据科学的工作站新产品,以及基于RTX实时光线追踪技术的服务器新产品。RTX是Nvidia去年底推出的一项技术,用于提供电影级质量的图像,以制作视频游戏、虚拟现实和增强现实。
芯片制造商AMD发布第四季度业绩显示,关键市场实现出人意料地增长,这促使AMD股票在盘后交易中上涨了近9%。
近日,IDC公布了2018年上半年中国AI基础架构市场调查报告,报告显示,2018H1中国AI基础架构市场继续保持了强劲增长势头,销售额为5.43亿美元,浪潮继续保持市场份额第一,销售额份额为51.4%。
近日,泽塔云GPU云实验室又一次引发业界关注,行业首款支持全硬件编解码的色彩无损图形传输和显示解决方案zVision Extreme 2.0问世,在“云端的图形工作站,本地一致的使用体验”的极致追求上,泽塔云再次实现技术突破。
NVIDIA解决方案架构与工程团队副总裁Marc Hamilton告诉记者,数据科学在2010年变得非常兴盛,但是那个时候CPU的计算力已经没办法满足数据科学家的需求了。
近日,Nvidia首席执行官黄仁勋公布了最新的T4云GPU,并将于9月推出,在Google的云上提供。他在本周达拉斯举行的SC18超级计算大会的主题演讲中宣布了这一消息。
以分析、深度学习、机器学习为代表的数据科学市场迎来了快速发展发展的机遇期。为了抓住这样的商业机会,NVIDIA针对大规模数据分析和机器学习推出了RAPIDS开源GPU加速平台。
Nvidia今天早些时候推出了一款新的GPU加速平台,该平台能够处理更大量的数据以应对深度学习和机器学习。Nvidia希望借此巩固自己在人工智能方面的领先地位。
全球最强大的虚拟工作站再上一层楼。Quadro虚拟数据中心工作站(Quadro vDWS)的最新增强功能可实现虚拟工作站的最高性能,从而加速严苛的图形和计算工作流程。
杭州2018云栖大会,展现了云计算、大数据、人工智能蓬勃发展的技术生态。作为人工智能计算平台领导厂商,NVIDIA展示了最新GPU平台和基于GPU计算平台阿里巴巴在诸多业务上的创新应用。
近几年,BIM是建筑工程行业非常热门的一个话题,据《2017年中国BIM应用价值分析报告》显示,我国BIM技术发展现状已经开始得到越来越广泛的重视,但目前建筑行业对BIM的整体采纳率仍处于较低水平。
微软日前开始在Azure里添加对NVIDIA GPU项目的新级别支持,此举可能令运行深度学习和其他高性能计算(HPC)工作负载的人受益。
90年代,建筑行业逐渐完成了从手绘笔制图到计算机辅助CAD制图的转变,这是随着计算机软硬件的发展,“技术电子化”在建筑行业的应用,对“生产工具”进行地一次升级
谷歌今天开始在自己的公有云上提供了一个新的图形加速器,以更好的支持人工智能和虚拟桌面工作负载。
在赋能行业的平台的背后,EasyDL依托于NVIDIA的Tesla GPU深度学习平台,搭建了用于深度学习模型训练(Training)和服务(Inference)阶段的GPU集群。
GPU在数据中心越来越受欢迎,它可以加速机器学习和深度学习等数据密集型工作负载。现在,全球最大的GPU制造商Nvidia将推出一个与Kubernetes集群配合使用的用例,以加速深度学习模型的训练。
英特尔证实了Shrout的说法,称“我们很高兴确认我们将于2020年推出第一款独立GPU。正如我们之前所说的,我们的目标是扩展在PC用集成显卡方面的领先地位,独立的高端图形解决方案面向广泛的计算领域。”
Hitachi Vantara利用Skylake处理器升级了更多服务器,并增加支持Optane SSD缓存和Nvidia GPU。
借助在GPU方面的积淀,NVIDIA将GPU的计算力发挥到了极致。相信随着人工智能技术的深入发展,NVIDIA将会给我们带了无限可能。